UserCF
ItemCF
矩阵分解MF
矩阵分解其实和《推荐系统实战》那本书里面说的隐语意模型差不多多的意思，都是将用户-物品矩阵分解为用户矩阵和物品矩阵。分解的方法采用梯度下降。
NCF
损失函数：
- pointwise，用于回归模型，最小化$\hat y_{ui}$和他的目标值$y_{ui}$之间的平方损失函数。
- pairwise，思想史观测实例应该被排到为观测实例前面。观测到的entry $\hat y_{ui}$和为观测到的entry $y_{ui}$之间的差
https://blog.csdn.net/stalbo/article/details/79431662
参考资料
