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deep cross network原理及实现

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本文提出贡献：

  • 提出了一个交叉网络，能够在每一层直接进行特征交叉，不需要手工特征
  • 交叉网络简单并且有效，可以通过增加交叉网络层数来提升特征的交叉阶数。
  • 交叉网络比较省内存并且易于扩展

交叉网络计算公式

优点像残差网络

其中$x_0$为cross net第一层的输入，其维度为(k, 1)，$x_l^t$的维度为(1,k)

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